Sigorta Sektörü

Hasar Talebi ve Sahtecilik Tespiti Süreci

İş Zorluğu

  • Hasar Taleplerinin Manuel İşlenmesi
    Önde gelen sigorta şirketleri, kaza sonrası hasar taleplerini işlerken ciddi operasyonel zorluklarla karşılaşıyordu. Aylık 1500’den fazla kayıt ve 6500’den fazla belge (kaza fotoğrafları, sürücü ifadeleri, resmi raporlar, ruhsat bilgileri) manuel olarak işleniyordu. Bu süreçler gecikmelere, insan hatası riskine ve müşteri memnuniyetinde düşüşe neden oluyordu — özellikle belgeler eksik veya hatalı gönderildiğinde.
  • Karmaşık İş Kuralları
    Her kayıt ve ilgili belgeler, belge türüne göre farklı kurallar çerçevesinde doğrulanmak zorundaydı. Belge çeşitliliği, her tür için ayrı kontrol setleri gerektiriyor ve bu kuralların uygulanmasını zorlaştırıyordu.
  • Belge Doğruluk Kontrolleri
    Belgeler, kazayı raporlayan kurum ve personelin farklılıklarına göre değişiklik gösteriyor. Belge yoğunluğu ve çeşitliliği, doğrulama sürecini zorlaştırıyor ve hata riskini artırıyordu.
  • Yüksek Operasyonel Yük
    Bu manuel doğrulamalar, sigorta ekipleri üzerinde ciddi bir iş yükü oluşturuyor, insan hatası ihtimalini artırıyor ve hasar taleplerinin işlenmesinde sık sık gecikmelere yol açıyordu.
  • Çalışan Memnuniyeti
    Onay veya red süreçlerinin uzun sürmesi, çalışan moralini ve geri ödeme sürecine olan güveni olumsuz etkiliyor, aynı zamanda kurumsal uyumluluk risklerini artırıyordu.

Sigorta / Hasar Talebi / Sahtecilik Tespiti

Agentic AI – Hasar Talebi ve Sahtecilik Tespiti Süreci

Başvuru

Çoklu Kanallardan Başvuru Alımı

Son kullanıcıya özel ekran tasarımı. GPT-4o ile otonom diyalog kurgusu. Otomatik e-posta yanıtları ve spam tespiti. WhatsApp, E-posta, Microsoft Teams, Power Apps, müşteri ve mobil uygulamalar üzerinden güncellemeleri takip etme.

Belge Sınıflandırma

Belge Türüne Göre Sınıflandırma ve Sayfa Ayrıştırma

Metin analizi ile talep türünü belirleme. Verileri normalize etme ve ortak veri servisine yazma. E-posta eklerini indirme ve belgeleri uygun şekilde ayırma. Belge türüne göre sınıflandırma.

Veri Çıkarımı

Özelleştirilmiş AI ve Sahtecilik Modelleriyle Veri Çıkarımı

Araç ruhsatı ve kaza raporu işleme. Farklı belge türlerinden yapılandırılmış veri çıkarımı. Kaza fotoğrafları ve hasar beyanlarının işlenmesi. El yazısı ifadelerin dijitalleştirilmesi ve verilerin normalize edilmesi.

Fotoğraf Analizi

Farklı Sistemlerden Ek Bilgi Alımı

Fotoğraflarda plaka tanıma. Araç rengi ve konum tespiti. Hasar olasılıklarını analiz etme. Olası kaza senaryoları oluşturma. Konum ve çevre bilgilerini aktarma.

Sahtecilik Tespiti

Gerekirse Onay veya İncelemeye Yönlendirme

Beyan edilen bilgilerle sistem kayıtlarını karşılaştırma. Beyan ile fotoğraf arasındaki tutarsızlıkları bulma. Önceden tespit edilmiş sahtecilik vakalarıyla benzerlik analizi. Başvuru sahibini resmi otoriteden sorgulama ve araç bilgilerini kontrol etme.

Nihai İşlem

Ödeme Talimatı veya Sahtecilik Ekibine Uyarı

Geçerli talepler için ödeme talimatı oluşturma. Şüpheli vakalar için sahtecilik ekibini bilgilendirme. Ana sistem ve ERP entegrasyonu. Vaka durumunu güncelleme ve nihai raporları oluşturma. İlgili taraflara karar bildirme.

????
Başvuru İşleme

Agentic AI Nasıl Katkı Sağladı

  • Çok Kanallı Başvuru Alımı
    Talepler WhatsApp, e-posta, Microsoft Teams, Power Apps veya mobil uygulamalar üzerinden iletilebilir.
  • Belge Yorumlama ve Sınıflandırma
    Agentic AI belgeleri türüne göre sınıflandırır ve uygun sayfalara ayırır.
  • Agentic AI Veri Çıkarımı
    Uzman ajan; kaza fotoğrafları, hasar beyanları ve ruhsat belgelerinden kritik verileri çıkarır.
  • Sahtecilik Tespiti ve İnceleme
    Agentic AI verileri çapraz kontrol ederek tutarsızlıkları tespit eder, olası sahtecilikleri erken aşamada belirler.
  • Otomatik Yönlendirme ve Çözümleme
    İnsan incelemesi gerekiyorsa vakalar gerçek zamanlı onay ekranlarına yönlendirilir.
  • Sistem Entegrasyonu ve Süreç Orkestrasyonu
    Doğrulama sonrası veriler şirketin ana sistemlerine ve veri havuzlarına otomatik olarak kaydedilir; ödeme veya sahtecilik raporlaması yapılır.
  • Fotoğraf Tanıma ve Yorumlama
    Agentic AI yüklenen kaza veya hasar fotoğraflarını analiz eder, ilgili unsurları tespit eder ve otomatik talep doğrulamasını destekler.
  • Yüksek Doğrulukta El Yazısı Tanıma
    Gerçek dünya koşullarında bile el yazısı formlardan veri çıkarımı yüksek doğrulukla gerçekleştirilir.

Sonuçlar

  • Hasar İşleme Süresi %95 Azaldı
    Taleplerin çoğu artık 24 saat içinde işleniyor; önceki 5–7 iş gününe kıyasla büyük iyileşme sağlandı.
  • Hata ve Red Oranı %90 Düştü
    Agentic AI’nin iletişim ve doğrulama kontrolleri sayesinde.
  • Artan Uyumluluk ve Denetim Hazırlığı
    Tüm işlemler yapılandırılmış çıktı üretimi ve kayıtlarla izlenebilir hale geldi.
  • Gelişmiş Müşteri Memnuniyeti
    Taleplerin daha hızlı ve şeffaf şekilde işlenmesi, sigortalıların güvenini ve bağlılığını artırdı.
  • Ölçeklenebilir Süreç Otomasyonu
    Aylık 1500’den fazla kaza formu ve 6500 belge başarıyla otomatikleştirildi. Manuel veri kontrolü ortadan kalktı, işlem süresi dakikalara indi. Bu otomasyon, sigorta ve risk yönetimi ekiplerinin stratejik işlere odaklanmasını sağladı.
  • Akıllı Hata Yönetimi – Fotoğraf ve El Yazısı Zekâsı
    Agentic AI, fotoğrafları yorumlayarak ve el yazısı formlardan veri çıkararak geleneksel sistemlerin ötesine geçti. Bu yetkinlikler red oranını %90 azalttı ve kullanıcılarla tekrar iletişim ihtiyacını minimuma indirdi.