Sigorta Sektörü
Hasar Talebi ve Sahtecilik Tespiti Süreci
İş Zorluğu
-
Hasar Taleplerinin Manuel İşlenmesi
Önde gelen sigorta şirketleri, kaza sonrası hasar taleplerini işlerken ciddi operasyonel zorluklarla karşılaşıyordu. Aylık 1500’den fazla kayıt ve 6500’den fazla belge (kaza fotoğrafları, sürücü ifadeleri, resmi raporlar, ruhsat bilgileri) manuel olarak işleniyordu. Bu süreçler gecikmelere, insan hatası riskine ve müşteri memnuniyetinde düşüşe neden oluyordu — özellikle belgeler eksik veya hatalı gönderildiğinde. -
Karmaşık İş Kuralları
Her kayıt ve ilgili belgeler, belge türüne göre farklı kurallar çerçevesinde doğrulanmak zorundaydı. Belge çeşitliliği, her tür için ayrı kontrol setleri gerektiriyor ve bu kuralların uygulanmasını zorlaştırıyordu. -
Belge Doğruluk Kontrolleri
Belgeler, kazayı raporlayan kurum ve personelin farklılıklarına göre değişiklik gösteriyor. Belge yoğunluğu ve çeşitliliği, doğrulama sürecini zorlaştırıyor ve hata riskini artırıyordu.
-
Yüksek Operasyonel Yük
Bu manuel doğrulamalar, sigorta ekipleri üzerinde ciddi bir iş yükü oluşturuyor, insan hatası ihtimalini artırıyor ve hasar taleplerinin işlenmesinde sık sık gecikmelere yol açıyordu. -
Çalışan Memnuniyeti
Onay veya red süreçlerinin uzun sürmesi, çalışan moralini ve geri ödeme sürecine olan güveni olumsuz etkiliyor, aynı zamanda kurumsal uyumluluk risklerini artırıyordu.
Sigorta / Hasar Talebi / Sahtecilik Tespiti
Agentic AI – Hasar Talebi ve Sahtecilik Tespiti Süreci
Agentic AI Nasıl Katkı Sağladı
-
Çok Kanallı Başvuru Alımı
Talepler WhatsApp, e-posta, Microsoft Teams, Power Apps veya mobil uygulamalar üzerinden iletilebilir. -
Belge Yorumlama ve Sınıflandırma
Agentic AI belgeleri türüne göre sınıflandırır ve uygun sayfalara ayırır. -
Agentic AI Veri Çıkarımı
Uzman ajan; kaza fotoğrafları, hasar beyanları ve ruhsat belgelerinden kritik verileri çıkarır. -
Sahtecilik Tespiti ve İnceleme
Agentic AI verileri çapraz kontrol ederek tutarsızlıkları tespit eder, olası sahtecilikleri erken aşamada belirler. -
Otomatik Yönlendirme ve Çözümleme
İnsan incelemesi gerekiyorsa vakalar gerçek zamanlı onay ekranlarına yönlendirilir. -
Sistem Entegrasyonu ve Süreç Orkestrasyonu
Doğrulama sonrası veriler şirketin ana sistemlerine ve veri havuzlarına otomatik olarak kaydedilir; ödeme veya sahtecilik raporlaması yapılır. -
Fotoğraf Tanıma ve Yorumlama
Agentic AI yüklenen kaza veya hasar fotoğraflarını analiz eder, ilgili unsurları tespit eder ve otomatik talep doğrulamasını destekler. -
Yüksek Doğrulukta El Yazısı Tanıma
Gerçek dünya koşullarında bile el yazısı formlardan veri çıkarımı yüksek doğrulukla gerçekleştirilir.
Sonuçlar
-
Hasar İşleme Süresi %95 Azaldı
Taleplerin çoğu artık 24 saat içinde işleniyor; önceki 5–7 iş gününe kıyasla büyük iyileşme sağlandı. -
Hata ve Red Oranı %90 Düştü
Agentic AI’nin iletişim ve doğrulama kontrolleri sayesinde. -
Artan Uyumluluk ve Denetim Hazırlığı
Tüm işlemler yapılandırılmış çıktı üretimi ve kayıtlarla izlenebilir hale geldi. -
Gelişmiş Müşteri Memnuniyeti
Taleplerin daha hızlı ve şeffaf şekilde işlenmesi, sigortalıların güvenini ve bağlılığını artırdı. -
Ölçeklenebilir Süreç Otomasyonu
Aylık 1500’den fazla kaza formu ve 6500 belge başarıyla otomatikleştirildi. Manuel veri kontrolü ortadan kalktı, işlem süresi dakikalara indi. Bu otomasyon, sigorta ve risk yönetimi ekiplerinin stratejik işlere odaklanmasını sağladı. -
Akıllı Hata Yönetimi – Fotoğraf ve El Yazısı
Zekâsı
Agentic AI, fotoğrafları yorumlayarak ve el yazısı formlardan veri çıkararak geleneksel sistemlerin ötesine geçti. Bu yetkinlikler red oranını %90 azalttı ve kullanıcılarla tekrar iletişim ihtiyacını minimuma indirdi.